基于深度Q学习的无线传感器网络目标覆盖问题算法

针对求解无线传感器网络目标覆盖问题过程中存在的节点激活策略机理不明确、可行解集存在冗余等问题,提出一种基于深度Q学习的目标覆盖算法,学习无线传感器网络中节点的调度策略.首先,算法将构建可行解集抽象成Markov决策过程,智能体根据网络环境选择被激活的传感器节点作为离散动作;其次,奖励函数从激活节点的覆盖能力和自身剩余能量考虑,评价智能体选择动作的优劣.仿真实验结果表明,该算法在不同规模的网络环境下均有效,网络生命周期均优于3种贪婪算法、最大寿命覆盖率算法和自适应学习自动机算法.     

基于系统动力学的民航CPS网络风险评估

为解决民航信息物理系统网络风险评估中风险的时间依赖性及复杂的耦合效应,以航油自控系统为例,提出一种基于系统动力学与关联分析相结合的评估方法.首先定义系统动力学表达式,利用系统安全状态函数达成评估目标一致性.进一步结合软因素将风险系统划分为网络风险、业务风险、人为风险和管理风险四个子系统,使用轻量级控件规则定义风险耦合,最后使用Vensim进行仿真分析.结果表明,基于系统动力学的网络风险评估方法相比于传统方法更关注风险耦合,评估结果更具有实时性,为解析风险动态演化机制、从根本上降低航油自控系统网络风险提供了科学依据.     

GPRS短消息提醒系统在办公自动化中的应用

本文通过介绍GPRS短消息系统的运作模式,阐述了GPRS短消息系统在日常工作与生活中的重要作用,如提醒办公通知,弥补办公自动化的不足,提高了办公效率,并可以大大减轻办公人员的心理负担等。     

基于贝叶斯网络的航班延误与波及分析模型

航班延误是各航空公司亟待解决的问题之一.提出了一种基于贝叶斯网络的航班延误预测与波及分析模型,该模型考虑了影响航班延误的相关因素,通过设定各因素的属性信息,可以对航班是否发生延误及其延误级别进行概率性预测,并且可以方便地对产生航班延误的原因进行定位,准确地分析航班延误产生的波及情况.实现了该模型,并以一个简单的航班计划为例验证了该模型的可行性.     

基于GPU的弹性图像配准方法

通常的弹性配准技术因其计算强度大,消耗时间长,难以满足实时应用的要求．新一代图形处理器（GPU）以其用户友好的可编程性和出色的并行计算能力,为解决该问题提供了新的途径．根据GPU的自身特点,以薄板样奈插值作为变换模型,构建了弹性配准计算平台．对二维单模态和多模态的两组图像进行实验,结果表明,相比于CPU,利用GPU可以更为迅速地获得变换参数,对于大尺寸、高分辨率或者多局部形变的图像,GPU的处理速度超出CPU 1个数量级以上．     

一种基于多密码体制的混合加密算法

针对混合加密算法构造方法固定的问题,提出了一种基于RSA和Hill的多密码体制混合加密算法模型.首先,根据生成的一系列随机数分割明文,将混合加密算法中会话密钥转换为明文的随机分割数,并使用RSA密码对其加密.然后,改进Pascal矩阵生成算法,用该算法生成的Pascal矩阵代替Hill密码的密钥对明文加密.安全性分析和实验结果表明,该加密算法具有较强的抗攻击性和较好的加密效率.     

民航智能化的发展

 围绕民航智能化发展,分析了影响民航未来发展的关键因素,研究了国际民航发展态势,阐述了中国民航智能化发展面临的形势和采取的举措,提出了中国民航智能化发展的目标和愿景。     

基于矩阵修正方法的信息系统安全态势评估模型

针对现有信息系统安全态势评估方法准确性受专家评价偏好影响的问题,该文提出一种基于矩阵修正方法(matrix correction method, MCM)的信息系统安全态势评估模型(information system security situation assessment model, ISSSAM)。首先,在建立系统安全态势评估指标体系的基础上,修正反映指标间相对重要程度的区间判断矩阵,以提高指标层权重向量的客观性。其次,通过熵权隶属云量化计算准则层与目标层安全态势指标,并对系统的安全态势等级定级。最后,通过对国内某离港控制系统(departure control system, DCS)的评估实验,验证了本模型的有效性。实验结果表明:本模型的评估稳定性优于熵权系数法和传统层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)。     

机场道面地下管线三维定位算法

针对已有方法对机场道面地下管线定位误差较大的问题,提出一种机场道面地下管线三维定位算法。首先,对探地雷达所成管线的B-scan图像进行预处理,将处理后的图像输入Faster-RCNN网络中,对B-scan图像中的管线进行目标识别;其次,由于管线目标符合双曲线形态特征,采用双曲线顶点获取算法确定顶点位置;最后,设计三维空间直线拟合(three-dimensional space line fitting, TDSLF)算法来判断地下管线的具体位置,进行地下管线的三维重构。所提算法实现了地下管线的自动识别与定位,与真实机场道面地下管线实际位置的最大误差仅为4 cm。     

危险品运输实验辅助系统开发

由于危险品运输实验具有危险性、仪器难获取和实验周期长等原因,高校危险品实验室并不能实现对所有危险品进行实验分析。为提高民航危险品实验的教学质量,在进行了需求和可行性分析后,使用Java设计了民航危险品实验辅助系统。该系统包含规章制度与实验标准、实验视频教学、实验说明书学习、包装模拟实验、互动交流、新闻资讯等六大模块,方便学生获取有关危险品知识、模拟实验操作和及时了解危险品新闻动态的功能。系统经实际操作可以实现辅助教学的目的。